数据挖掘导论是一本计算机图书，这款电子书旨在为读者提供将数据挖掘应用于实质问题所必需的常识，通过很多的案例深入浅出、通俗易懂地介绍数据挖掘的定义、原理、办法与技术，全方位介绍了数据挖掘的理论和办法，是一款合适作为有关专业高年级本科生和研究生数据挖掘课程的教程，有需要的用户快通过下面地址来获得吧！
数据挖掘导论精彩节选
空间数据的要紧例子是科学和工程数据集，其数据取自二维或三维网格上规则或不规则分布的点上的测量或模型输出。比如，地球科学数据集记录在各种分辨率（如每度）下经纬度球面网格点（网格单元）上测量的温度和充气压力（见图2-4d）。另一个例子，在瓦斯气流模拟中，可以针对模拟中的每一个网格点记录流速和方向。
数据挖掘导论中文版目录
第1章绪论1
1.1什么是数据挖掘2
1.2数据挖掘要解决的问题2
1.3数据挖掘的由来3
1.4数据挖掘任务4
1.5本书的内容与组织7
文献注解7
参考文献8
习题10
第2章数据13
2.1数据种类14
2.1.1属性与度量15
2.1.2数据集的种类18
2.2数据水平22
2.2.1测量和数据采集问题22
2.2.2关于应用的问题26
2.3数据预处置27
2.3.1聚集27
2.3.2抽样28
2.3.3维归约30
2.3.4特点子集选择31
2.3.5特点创建33
2.3.6离散化和二元化34
2.3.7变量变换38
特征
与不少别的类似书本不同，这书将重点放到如何用数据挖掘常识处置各种各样具体难点。
只规定具备很少的筹备常识不需要数据库查看状况，只需要很少的统计学或数学课状况常识。
书里包含不少的数据图表、综合性示例和丰富多彩的习题，而且应用示例、要紧优化算法的简洁叙述和习题，尽可能立即地集聚于数据挖掘的重点概念。教辅书內容极其丰富多彩，包括课程内容ppt、学员课题研究建议、数据挖掘資源（如数据挖掘优化算法和数据集）、联网手册（应用具体的数据集和数据统计剖析手机APP，为这书详细介绍的一部分数据挖掘技术性提供事例解析）。
为使用这书做为教程内容的老师提供习题讲解。